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il percorso di tutti.

Un corso che ti mostra come fare all'AI le domande giuste e ottenere risultati che puoi davvero usare al lavoro. Non serve nessuna competenza tecnica e nessuna carta di credito. Inizia e basta.

6 moduli 28 lezioni Autogestito Certificato incluso
Professional learning AI prompting
Guarda la differenza

Stessa AI, domande più precise, risultati molto migliori.

Questi sono prompt reali. L'unica differenza è sapere come chiedere.

Prima

Scrivi un'email di follow-up al cliente sul ritardo del progetto. Che sia professionale.

Qualità dell'output AI
Dopo
Stratificazione del contesto

Scrivi un'email di follow-up a Sarah Kim di Meridian Logistics sul ritardo di 3 settimane nel rollout del magazzino Phoenix. Lavoriamo con lei da 14 mesi — la relazione è solida, ma il suo CEO sta iniziando a fare domande. Il ritardo è dalla nostra parte (problema con il fornitore). Riconosci l'impatto, assumiti la responsabilità senza eccedere nelle scuse, comunica la nuova data di go-live (28 aprile) e proponi una call di 30 minuti questa settimana per illustrare il piano di mitigazione. Massimo 180 parole, professionale ma umano.

Qualità dell'output AI
Prima

Stiamo scegliendo tra Salesforce e HubSpot per il nostro team GTM. Quale dovremmo prendere?

Qualità dell'output AI
Dopo
Chain-of-thought

Stiamo scegliendo tra Salesforce e HubSpot per il nostro team GTM da 40 persone. Prima di raccomandarne uno, analizza questi fattori in quest'ordine: 1. Quale gestisce il nostro volume di trattative (~80 nuove opportunità/mese, valore medio 18.000 $) 2. Sforzo di integrazione con il nostro stack attuale (Gong, Outreach, Snowflake) 3. Rischio di adozione — i nostri AE sono a metà carriera e resisteranno a imparare un secondo sistema 4. TCO su 3 anni, incluso l'organico di amministrazione Mostra il tuo ragionamento su ogni punto prima di scegliere. Se la risposta dipende da un fattore che non ho elencato, mettilo in evidenza.

Qualità dell'output AI
Prima

Scrivi un post LinkedIn sul nostro nuovo case study Meridian. Diretto e professionale, aggancia il lettore dalla prima riga, paragrafi brevi, chiudi con una CTA leggera, circa 150 parole.

Qualità dell'output AI
Dopo
Few-shot (insegnare con esempi)

Scrivi un post LinkedIn sul nostro case study di Meridian Logistics. Segui il modello di questo: Brightline Retail: 12.000 ordini a settimana. 7% di tasso di errore. Non catastrofico — solo costoso. Sei settimane dopo: — Tasso di errore: 0,8% — 340.000 $ risparmiati in rilavorazioni — Il loro CFO ha smesso di inoltrarci email arrabbiate Storia completa nei commenti 👇 Meridian Logistics (ha dimezzato le eccezioni di consegna nel Q1, il CEO ha attribuito pubblicamente il merito al cambio):

Qualità dell'output AI

Queste sono tre delle tecniche. Il corso ne copre diverse altre.

Cosa ti porti a casa

Sei competenze che userai su ogni strumento AI.

Scrittura di prompt

Scrivi prompt chiari ed efficaci che danno risultati utili al primo tentativo.

Progettazione della conversazione

Capisci come l'AI legge le tue istruzioni e come risponde.

Chiarezza e precisione

Usa tecniche collaudate come il role prompting, le richieste strutturate e il perfezionamento iterativo.

Pensiero critico

Valuta criticamente l'output dell'AI e riconosci quando fidarti.

Costruzione del contesto

Costruisci prompt per attività di lavoro reali, in qualsiasi ruolo o settore.

Ottimizzazione dell'output

Sviluppa un processo ripetibile per lavorare con qualsiasi strumento AI.

Il tuo percorso di apprendimento

Sei moduli, dal tuo primo prompt a una vera sicurezza.

Ogni modulo si basa sul precedente. Alla fine avrai un kit personale di prompt da usare ogni giorno.

1

Come pensa l'AI: un modello mentale pratico

Un modello mentale concreto di come gli LLM generano testo e di perché le tue parole danno forma all'output.

5 lezioni
2

Principi fondamentali: chiarezza, contesto e vincoli

Un metodo ripetibile per scrivere prompt impossibili da fraintendere.

5 lezioni
3

Il kit di strumenti per il prompting: tecniche fondamentali

Ruoli, few-shot, chain-of-thought, formattazione e meta-prompting — quando usare ciascuno.

5 lezioni
4

Strategie avanzate di prompting

Come gestire attività troppo grandi, troppo sfumate o troppo importanti per un singolo prompt.

4 lezioni
5

Iterazione, risoluzione dei problemi e ottimizzazione

Un kit diagnostico per correggere output scadenti senza ricominciare da capo.

4 lezioni
6

Etica, limiti e uso responsabile

Abitudini per riconoscere le allucinazioni, proteggere i dati e integrare l'AI nel tuo flusso di lavoro.

5 lezioni
A chi è rivolto

Pensato per chi lavora.

Professionisti di qualsiasi ruolo che vogliono usare l'AI come strumento pratico. Non serve nessuna competenza tecnica. Che sia stata una tua scelta o un'iscrizione della tua organizzazione, uscirai da questo corso con competenze che puoi applicare lo stesso giorno.

Ottieni un certificato

Completa tutti i moduli e i quiz per ricevere il tuo certificato di completamento. Condividilo con il tuo team o su LinkedIn.

Il tuo apprendimento non si ferma al corso.

Cheat sheet, tecniche di prompting e riferimenti pratici disponibili in qualsiasi momento nella nostra libreria gratuita di risorse. Usali insieme ai tuoi corsi o da soli.

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